[[BatchNorm]]
[[Transformer 模型中，主要使用Layer Normalization!!!]]
[[深度学习中特征缩放（Feature Scaling）通常是必需的]]
(B, C, H, W)

[[NLP]]
[[CV]]

[[BN有助于减轻过拟合]]

ETL、数据模型、OLAP
OLTP（事务处理）
OLAP（Online Analytical Processing） 在线分析处理
数据模型是数据仓库中数据的组织方式，定义数据之间的关系和结构，确保高效存储和查询。
常见模型类型：
星型模型（Star Schema）：
由1个事实表（存储业务指标，如销售订单）和多个维度表（描述性属性，如时间、产品、客户）组成。
示例：事实表（销售金额、数量） + 维度表（产品名称、客户地区）。
雪花模型（Snowflake Schema）：
维度表进一步规范化（如“地区”维度拆分为“国家-省-市”），减少冗余但查询复杂度高。
宽表模型（Flat Table）：
将所有字段合并到一张大表中（适合简单分析，但冗余大）。