将特征通过线性变换再通过sigmoid函数得到了对应预测值0或1.
如果我们从另一个角度看，把整个sigmoid看成预测成1的概率，那么也是一样的表达式，因为z小于0时预测为1的概率很小；由于1-P（y=1）=P(y=0)即非1即0的概率之和为1，那么为0 的概率就是1减去sigmoid函数
我们的目标是这个概率应该最大化，