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流程流程一定要是：（创建独立环境，可选）–安装–测试 关于环境管理————conda用了一辈子conda，以前总感觉高级，现在几经考虑，还是建议新手不要用conda，因为不方便，而且很多包安装到了最后还是得靠pip 1 是新手不需要那么多不同版本的环境， 2 是conda源经常没有库或者换库名，而且conda还有除了python以外的C、R的库，容易混淆库名 3 环境不一定要用conda，还有virtualenv ，可直接对接pip，pypi有更多包 4 上网不方便，新库、github上库一般都是pip安装，新库进了Pypi多久能进conda channel呢？但conda很多都不会给安装命令，只能靠自己 opencv-pythonconda安装不太方便，用pip吧 1pip install opencv-python -y 或者在conda中 1python -m pip install opencv-python 测试代码 12345678910import cv2import numpy as np# 创建白图img=np.ones((512,512))# 显示图片print( ...

打印/画大字母有个词叫ASCII art art库art: 🎨 ASCII art library for Python (github) 安装1conda install -c conda-forge ascii-art 用法 1-Line Art 即一些表情或者符号 ASCII Text 即字母打印成2D图 Decoration 装饰 Font Modes 风格 常用：123# 风格是随机的from art import *tprint("test","rnd-xlarge") 下面两个语句一样，但是后者分步，可以保存字符到txt便于迁移，参数font指定风格，decoration指定装饰，sep指定分隔符 12tprint("test",font="cybermedum")print(text2art("test",font="black")) 风格列表,固定风格 1set_default(font="italic") ...

本文整理了一些AI应用任务，区别于过程或者研究意义上的任务，比如光流估计，这里强调直接应用.不要关注方法，因为方法可能瞬息万变，关注一下输入输出的连接性、类型以及效果（成功率） CV 去噪 img2img 清晰度增强 img2img 风格迁移 img2img 抠图/消除物体 img2img* 2 目标识别与跟踪 img2img location 运动估计、定位 img2 location vec 三维建模 img2model 转换（换人、换脸、换物体）img2 img 电影上色 gray2rgb OCR NLP 语音识别(speech2text) 语音合成(text2speech) 实体分割与关系抽取（text2struct） 程序合成 (text2struct) 文本转换（扩写、改写、缩写、内容提取、翻译） 问答系统 情感分析 文本分类/聚类 校对 搜索 语音唤醒 降噪 多源声音定位 video=img+voice+time series 多模态： 文生图/视频(text2img,video) 图片理解、视频理解（img,video2te ...

关键词：程序合成、语义分析（semantic parsing）、逻辑推理 当前LLM已经能完成相当一部分任务，但是准确率之类的可能还不足· 1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738394041我:我不在乎你说什么，回答我10个字星火:好的，我会尽力回答。我:开始 星火:好的，以下是我的回答：1. 我不在乎你说什么。2. 回答我10个字。3. 尽力回答。4. 你说什么？5. 好的，我会尽力回答。6. 开始回答。7. 好的，这是我的回答。8. 请继续提问。9. 谢谢你的提问。10. 我期待你的下一次提问。我:answer me 10 words,ok?星火:Sure, here are 10 words for you:1. Hello!2. Goodbye!3. How are you?4. What's your name?5. Thank you!6. I'm sorry.7. Please forgive me.8. Excuse me.9. I love you.1 ...

Reference：Huggingface文档☘ 本文档主要用于记录、复现、回退🤪。 安装我用conda1conda install -c conda-forge huggingface_hub 但是我想安装torch和cli，但是不知道它安装的是不是gpu版本很烦 123conda create -n env4hfconda activate env4hfconda install -c conda-forge huggingface_hub[cli,torch] 测试1python -c "from huggingface_hub import model_info; print(model_info('gpt2'))" -c 参数是 Python 命令行解释器的一个选项，它允许你执行一段 Python 代码。在 -c 后面，你需要提供一个字符串，这个字符串就是你要执行的 Python 代码.报错 123 File "C:\Users\A\miniconda3\envs\env4hf\Lib\site-packages\requ ...

选型参考问题选型必然考虑优缺点、benchmark指标，比如准确性、模型大小及要求（能否在个人PC部署）、推理速度、是否开源/国产（防止被封和维护问题） 要求最好开源且4070 12G GPU上推理或者api调用 准确性较高、速度较快 Benchmark Leaderboardopen-llm-leaderboard (Open LLM Leaderboard) (huggingface.co) C-Eval: A Multi-Level Multi-Discipline Chinese Evaluation Suite for Foundation Models (cevalbenchmark.com) Alpaca Eval Leaderboard (tatsu-lab.github.io) In DetailsAutoGenAutoGen帮助开发者创建基于大语言模型的复杂应用程序。依赖于openai付费的apikey，弃用 fastchatlm-sys/FastChat: An open platform for training, serving, and ...

PPT背景图片要么使用模板，再替换小图；要么全背景 来源1.从ppt软件-插入-图片-网上图片，由于PPT自带，图比较合适，缺点: 在于可能要充钱 2.搜索相关词（尤其和销售商业公司有关），到相关商业公司、网购平台产品页爬取图片 3.知名网页： pexels pixabay freepik 要求图片要求：像素越高越好，一般720p以上 配色问题，字体颜色、PPT模板颜色和图片颜色要搭配： 一深一浅，背景深则字体白

python函数式编程、闭包和装饰器本笔记涉及函数生成器、函数式编程、闭包、高阶函数、装饰器、lambda表达式、匿名函数、偏函数等名词和语法、功能实现。todo：map、reduce、filter、sorted 高阶函数☘我们知道python中可以将一个变量赋值为函数名，从而实现函数调用（类似C语言中，使用指向函数的指针来调用函数） 123f = absf(-10)# 10 一个函数可以接收另外一个函数作为参数，这种函数就称为高阶函数,例如 123456def add(a,b): return a+bdef m(a,b,op): return op(a,b)m(1,2,add)# 3 lambda表达式（匿名函数）与函数生成器：☘12def f(x): return x * x 等同于 1lambda x:x*x 但是后面这种没法被后续调用（因为它没有名字），所以只能用一次并且必须立即使用，lamda表达式被广泛使用到函数式编程中，并且我记得以前在用keras编写autoencoder中在构建模型时用过与之类似的keras.layers.Lambda（）即lambda层 应用☘ ...

作业：建立CNN和BP网络，并针对给定的数据集研究其层数等参数对效果的影响 BP神经网络BP(back propagation)神经网络是1986年由Rumelhart和McClelland为首的科学家提出的概念，是一种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络，是应用最广泛的神经网络。 BP网络是在输入层与输出层之间增加若干层(一层或多层)神经元，这些神经元称为隐单元，它们与外界没有直接的联系，但其状态的改变，则能影响输入与输出之间的关系，每一层可以有若干个节点。 BP网络能学习和存储大量的输入-输出模式映射关系，而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。它的学习规则是使用最速下降法，通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值，使网络的误差平方和最小。其主要的特点是：信号是正向传播的，而误差是反向传播的。 1234567891011121314151617181920212223242526272829#code 9.2 from keras.utils import np_utils from keras.models import Sequential from keras.lay ...

Background单缝衍射 双缝干涉大抵是高中背了一次，大学物理又背了一次，帮同学写小作业拾起来再复习了一次 单缝衍射单缝衍射是光在传播过程中遇到障碍物，光波会绕过障碍物继续传播的一种现象。如果波长与缝、孔或障碍物尺寸相当或者更大时，衍射现象最明显。依据光源、衍射屏（障碍物）及接收屏相对位置的不同，常将衍射分为两类，即菲涅尔衍射与夫琅和费衍射。在光学里,菲涅耳衍射(Fresneldiffraction)指的是光波在近场区域的衍射,即光源或衍射的图样的屏与衍射孔(障碍物)的距离是有限的。菲涅耳衍射积分式可以用来计算光波在近场区域的传播,因法国物理学者奥古斯丁·菲涅耳而命名,是基尔霍夫衍射公式的近似 光源和光屏到障碍物的距离均不是很远，并且没有使用透镜。此时光线不是平行光，即波阵面不是平面。这种情况是菲涅尔最早（1818年）描述的，所以称为菲涅尔衍射。光源和光屏到障碍物的距离都很大，此时入射光为平行光，波面是平面，衍射光也是平行光。这种衍射称为夫琅禾费衍射。在实验室里，我们可以很容易的用透镜使入射球面光波变成平行光，很容易实现夫琅禾费衍射的条件。显然，菲涅尔衍射是普遍情况，夫琅禾费衍射只 ...