Min的博客

vimvim是编辑器的一把利器，但是因为新手用起来确实不太方便，要记很多指令，而且还有经常搞不清楚的几种编辑模式，但是深入过后确实有时觉得好用。 vim或者vi不依赖于编辑器，vscode等IDE也有对应的插件 大概在几年前接触了，中间因为各种原因没有用，现在编程代码量要求越来越高，于是决定重新拾起来,可惜之前的笔记不太好找了，于是重新写在下面。 用不用vim取决于代码量、兴趣和记忆 四种模式和模式切换在 Vim 中，有以下几种模式： 普通模式（Normal mode）：这是 Vim 默认的模式，用于输入文本和执行命令。 插入模式（Insert mode）：在该模式下，可以输入文本并使用鼠标选择、复制和粘贴等操作。 可视模式（Visual mode）：在该模式下，可以选择一行或多行文本进行操作。 命令行模式（Command-line mode）：在该模式下，可以输入各种命令来控制 Vim。 普通模式是最基础的模式，模式切换都要涉及普通模式，以下是在不同模式之间切换的方法： 从普通模式切换到插入模式：按下 i 键。 从插入模式切换到普通模式：按下 Esc 键。 从普通模式切换到可视 ...

https://programmablesearchengine.google.com/ 123<script async src="https://cse.google.com/cse.js?cx=d53a5bff4bf734a99"></script><div class="gcse-search"></div> https://cse.google.com.hk/cse?cx=d53a5bff4bf734a99

https://blog.csdn.net/weixin_50337833/article/details/116598988 拓展名

https://blog.csdn.net/chuntingting/article/details/127192385 指定要测试的文件夹或文件，直接将路径写为第二个参数 文件夹 1pytest .\test\test_get_baidu_newsL\ 文件 1pytest test_1.py 函数-k 1pytest -k test_add_a_todo_item 并行测试 1pytest --numprocesses 2 给测试传参：

发展selenium->cypress、puppeteer、testcafe->playwright Get StartedInstallation | Playwright Python 我用的conda 12345678conda create -n env4prconda activate env4prconda config --add channels conda-forgeconda config --add channels microsoftconda install playwrightplaywright installconda install -c microsoft pytest-playwright 创建测试文件test_example.py 123456789101112131415161718import refrom playwright.sync_api import Page, expect def test_has_title(page: Page):    page.goto("https://playwright.d ...

git 流程+Cheatsheetgit proxyconfig12git config --global http.proxy http://127.0.0.1:7890git config --global https.proxy https://127.0.0.1:7890 showbash12git config --list|grep http.proxygit config --list|grep https.proxy more ref gitkeepgit默认不会跟踪空文件夹，因此需要.gitkeep，.gitkeep 是一个通常在 Git 仓库中使用的、放在空文件夹的空文件，它的主要目的是确保某个目录不会被意外地从版本控制中删除。由于 Git 不会跟踪空目录，因此通过在目录中放置一个 .gitkeep 文件，可以确保该目录始终保留在 Git 的历史记录中。这个文件通常用于以下几种情况： 维护必要的空目录：有时，项目需要一些空目录来满足特定的结构或配置要求。.gitkeep 文件可以确保这些目录不会被忽略。 防止目录被删除：在团队协作中，如果一个成员不小心删除了某个目录 ...

流程流程一定要是：（创建独立环境，可选）–安装–测试 关于环境管理————conda用了一辈子conda，以前总感觉高级，现在几经考虑，还是建议新手不要用conda，因为不方便，而且很多包安装到了最后还是得靠pip 1 是新手不需要那么多不同版本的环境， 2 是conda源经常没有库或者换库名，而且conda还有除了python以外的C、R的库，容易混淆库名 3 环境不一定要用conda，还有virtualenv ，可直接对接pip，pypi有更多包 4 上网不方便，新库、github上库一般都是pip安装，新库进了Pypi多久能进conda channel呢？但conda很多都不会给安装命令，只能靠自己 opencv-pythonconda安装不太方便，用pip吧 1pip install opencv-python -y 或者在conda中 1python -m pip install opencv-python 测试代码 12345678910import cv2import numpy as np# 创建白图img=np.ones((512,512))# 显示图片print( ...

打印/画大字母有个词叫ASCII art art库art: 🎨 ASCII art library for Python (github) 安装1conda install -c conda-forge ascii-art 用法 1-Line Art 即一些表情或者符号 ASCII Text 即字母打印成2D图 Decoration 装饰 Font Modes 风格 常用：123# 风格是随机的from art import *tprint("test","rnd-xlarge") 下面两个语句一样，但是后者分步，可以保存字符到txt便于迁移，参数font指定风格，decoration指定装饰，sep指定分隔符 12tprint("test",font="cybermedum")print(text2art("test",font="black")) 风格列表,固定风格 1set_default(font="italic") ...

本文整理了一些AI应用任务，区别于过程或者研究意义上的任务，比如光流估计，这里强调直接应用.不要关注方法，因为方法可能瞬息万变，关注一下输入输出的连接性、类型以及效果（成功率） CV 去噪 img2img 清晰度增强 img2img 风格迁移 img2img 抠图/消除物体 img2img* 2 目标识别与跟踪 img2img location 运动估计、定位 img2 location vec 三维建模 img2model 转换（换人、换脸、换物体）img2 img 电影上色 gray2rgb OCR NLP 语音识别(speech2text) 语音合成(text2speech) 实体分割与关系抽取（text2struct） 程序合成 (text2struct) 文本转换（扩写、改写、缩写、内容提取、翻译） 问答系统 情感分析 文本分类/聚类 校对 搜索 语音唤醒 降噪 多源声音定位 video=img+voice+time series 多模态： 文生图/视频(text2img,video) 图片理解、视频理解（img,video2te ...

关键词：程序合成、语义分析（semantic parsing）、逻辑推理 当前LLM已经能完成相当一部分任务，但是准确率之类的可能还不足· 1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738394041我:我不在乎你说什么，回答我10个字星火:好的，我会尽力回答。我:开始 星火:好的，以下是我的回答：1. 我不在乎你说什么。2. 回答我10个字。3. 尽力回答。4. 你说什么？5. 好的，我会尽力回答。6. 开始回答。7. 好的，这是我的回答。8. 请继续提问。9. 谢谢你的提问。10. 我期待你的下一次提问。我:answer me 10 words,ok?星火:Sure, here are 10 words for you:1. Hello!2. Goodbye!3. How are you?4. What's your name?5. Thank you!6. I'm sorry.7. Please forgive me.8. Excuse me.9. I love you.1 ...